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  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "王孔政".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    使用深度學習及多目標正弦餘弦演算法於依序分群與分類之資料分析架構
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Rakhmat Setiawan 指導教授: 郭人介
    • 數十年來,資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法,縱使這兩種方法可以分開應用,但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用,尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得,或是…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於改良深度學習模型之PCB瑕疵檢測
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 郭驥 指導教授: 曾世賢
    • Printed Circuit Boards (PCBs)為電子產品中關鍵的零件之一,為了確保電子產品長期使用和穩定性能,PCB瑕疵檢測為關鍵一環。現有PCB瑕疵檢測深度學習模型在精度上取得良好成績…
    • 點閱:262下載:9

    3

    基於卷積神經網路之組裝程序技能移轉模型
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張仙女 指導教授: 王孔政
    • 在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時,對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化,發展具有彈性的教育訓練方法,對作業員的技能傳承極為重要。基於上述,本案試圖提出一套技能移…
    • 點閱:404下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於多目標深度學習規則生成的社群媒體自動圖像建議系統
    • 智慧製造科技研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 劉家羽 指導教授: 王孔政
    • 如何才能夠吸引觀眾的目光,進而引起共鳴,成為社群媒體經營者所關心的議題。雖然圖像生成正在興起,但是指引圖像生成的適當規則變得相當具有挑戰性。本研究開發了一套智慧圖像建議系統(IIRS),透過基於雙目…
    • 點閱:64下載:4
    • 全文公開日期 2030/01/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/01/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    運用卷積神經網路評估干涉條紋與 相位圖之像差係數
    • 光電工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 梁佑誠 指導教授: 黃忠偉 陳怡永
    • 點閱:228下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於卷積神經網路之知識蒸餾法,應用於行動裝置上量測瞳孔尺寸
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張馨 指導教授: 黃忠偉 陳怡永
    • 眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態,當醫生檢查病患的瞳孔時,雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測,但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果,因此每位醫生會有不同的判斷情況,造成量測上的誤差。因…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2024/10/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/10/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/10/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    基於卷積神經網路之瞳孔尺寸辨識技術
    • 光電工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 蔡智先 指導教授: 黃忠偉 陳怡永
    • 點閱:181下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    生理反饋作為人機協作中人類狀態指標之評價
    • 工業管理系 /111/ 博士
    • 研究生: Rio Prasetyo Lukodono 指導教授: 林久翔
    • 工業進化 4.0 正在將重點轉移到通過智能自動化系統為工作場所的人類賦能和參與。 使用機器人是製造商提高靈活性和敏捷性的一種策略。 然而,由於任務的性質和目前的條件,不可能完全用機器人代替人類。 開…
    • 點閱:264下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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